微软预计未来配备DPU的Azure服务器，将以现有服务器4倍性能运行★★，但同时也要消耗3倍的电力★。

　　此外，图像上传还能用来录入数据★★★。销售人员可以对智能体说★★：「把这些手写笔记添加到CRM系统中。」

　　Copilot Studio正在扩展知识管理和RAG（检索增强生成）能力。该功能已进入预览阶段。

　　如果让Copilot在Excel中列出Word文档中草拟的新闻稿中的公告，它会给出一个列表，让我们插入到新表格中★，或者复制粘贴到现有的表格中★★★。

　　现在★★★，Copilot可以帮你解决★★★。只需告诉Copilot想要创建什么★★★，Copilot就会根据你的需求建立一个模板。该功能将于年底前开始向拥有Microsoft 365 Copilot许可证的Windows和网页用户推送。

　　Copilot Pages还增加了多页面支持，你可以在单个聊天会话中创建多个新页面，或者将来自多个聊天会话的内容添加到单个页面中★。

　　不仅限于IVR系统★★，支持语音的智能体还能嵌入应用程序、独立终端、礼宾系统等场景。

　　这款芯片的设计，可能起源于微软去年12月，以1.9亿美金收购的DPU制造商Funcible。

　　此外★，平台还提供详尽的分析数据★★，如数据源使用率等，以了解是否需要调整某些数据源★。

　　平台引入了连接器功能★★，可以接入全新的知识源★★★。开发者现在可以让智能体从多个第三方数据源（如Salesforce、ServiceNow和Zendesk）获取实时知识。Copilot Studio仅对这些表格的元数据进行语义索引★★★，无需数据移动★★★，就能帮助回答来自这些第三方源的复杂问题。

　　从明年开始★★，Azure Integrated HSM将配备在微软数据中心的每一台服务器上★★，以增加Azure硬件对机密和通用工作负载的保护。

　　在昨天的Ignite大会上★，微软更是重磅宣布★★★：企业可以在智能体中，使用Azure目录中1800个LLM中的任何一个模型了！这就意味着★★★，微软不再依赖于OpenAI的独家模型★。

　　在Word中，Copilot将帮助你查找相关的来源和额外的内容，以便进行草拟。

　　【新智元导读】就在刚刚★★，微软公布了世界最大AI Agent生态系统：现在★★，已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。

　　只需在Copilot聊天窗格中输入提示，它就可以在文档中智能检索并添加SharePoint组织资源库中的相关图像，也可以使用DALL-E 3生成相关的新图像。该功能将于本月推出★★★。

　　通过Windows 365服务，企业可以让员工使用存在于云端的虚拟机，这些虚拟机可以安全地串流到多个设备上。

　　比如，麦肯锡通过自动化的流程分配智能体，将项目受理流程从20天缩短至仅2天；Pets at Home在不到两周内部署了防欺诈智能体，每年节省数百万美元……

　　而Facilitator智能体将在2025年初支持Teams会议室功能，能够为会议室内外的所有与会者实时记录并显示笔记。

　　正如开篇所述★★，微软对于Copilot Studio的更新可谓是相当重磅★★。

　　「这个增长速度远超我们的预期，也远超我们发布的其他任何前沿技术的表现，」微软智能体负责人Charles Lamanna透露道，「仅仅一个季度，就实现了2倍的增长。」

　　此外，Copilot还能帮助你在几秒钟内整理笔记本的章节★。在OneNote应用中打开Copilot★★，输入「整理这个章节」，Copilot就会自动整理您的笔记页面。

　　这意味着Copilot Studio的开发者如今可以通过代码扩展智能体的功能，构建企业级★★、可扩展的多渠道智能体。

　　有了SDK，开发者如今可以通过代码扩展智能体的功能，构建企业级★、可扩展的多渠道智能体。

　　自推出以来★，已经有超过10万家公司，用Copilot Studio创建了自己的AI智能体。

　　例如，一家酒店的应用程序可以使用一个接入相应知识库的Copilot智能体，充当客房内的专属礼宾服务★★★，为宾客提供贴心帮助★★。

　　除了文本，Pages现在还支持更多内容类型★★★，如代码★★、互动图表、表格、图示和数学公式★★。

　　在Outlook中，通过Copilot，用户可以使用自然语言来安排会议。Copilot还能帮助你起草会议议程，包括摘要和关键要点★。

　　只需指定知识来源★，智能IVR即可在电话中轻松应对大量复杂问题★★，显著减少问题升级至人工处理的情况。这些智能语音助手还能识别语音★★★、处理用户打断、检测静音、并进行重新提示。

　　开发者可以使用最新的生成模型，实时更新并引用第三方数据源★，利用检索增强生成（RAG）功能，提升其智能体的质量。

　　自主智能体可以独立代表用户、团队或组织，自动化处理那些复杂又耗时的业务任务。

　　这些AI智能体能自主推理★★★，还能操作执行特定任务的软件。从此，企业的生产力又将更进一步★★★。

　　在9月★★，微软发布了Copilot Pages——一个为多人AI协作设计的动态★、持久画布。

　　你还可以将这些主题插入表格中的新列★，保留分析结果，并创建数据透视表和图表，直观呈现主题的数量和趋势。

　　Azure Boost DPU是微软的第一个数据处理单元，专为以数据为中心的高效率和低功耗工作负载而设计★★★。

　　在OneNote中，借助Copilot Chat，你可以通过自然语言命令，总结笔记内容★★、创建任务列表或重写笔记内容。

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　　例如，你可以快速创建一个公司销售团队的表格★★。Copilot可以添加列、应用条件格式，甚至按指令更改表格颜色。只要你对表格满意，你就可以将其插入页面并继续使用Copilot★★。

　　目前该功能正在一小部分用户中进行测试，预计将在2025年向拥有Microsoft 365 Copilot许可证的账户广泛开放。

　　Link被设计成一款紧凑、无风扇、易于使用的云电脑，可连接显示器和外部设备★。

　　此外★，微软还推出了一款新的AI翻译器，可以模拟发言者的声音，在Teams平台上提供九种语言的近实时语音翻译，包含中文（普通话）★★★、英语★★★、法语、德语★★、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语（巴西）和西班牙语★★★。

　　当开始撰写新文档时，Copilot会找到相关的文件、电子邮件和会议记录，并基于它们创建草稿。在撰写文档过程中★，Copilot会在整个文档中显示这些来源，并让你选择是否在草稿中保留引用。

　　该功能从11月开始在Word网页版中提供，并于2025年初在桌面端推出★★。

　　开发者可以根据特定结果筛选图表，以了解关键绩效指标（KPI）和客户满意度。

　　Copilot Studio现已加入语音功能。企业可以将智能体集成到交互式语音应答系统（IVR）中★★★，让原本僵化的语音菜单变身为灵活的AI助手。

　　Facilitator智能体还支持说话者识别的功能。这一功能将支持更多会议场景，从Teams会议室到自带设备（BYOD）的会议室，能够识别房间内的声音和人员，让每位发言者清晰可见★★★。说话者识别还使Copilot、Facilitator以及智能会议回顾能够正确识别发言人★，确保会议记录和行动项归属准确无误。

　　它可以在几秒内启动，能够即时从睡眠状态唤醒，并使用自己的芯片来处理Microsoft Teams或思科Webex的视频。

　　除了前面提到的知识库数据源的分析外，用来衡量系统或业务整体表现的顶层指标也得到了全面升级。这些指标将更完善、更高效，并能够展示长期趋势★★。

　　开发者可以创建无需人工提示的智能体★，它们检测到特定事件后可随时做出响应，并触发一系列业务操作★★★。

　　Copilot还可以将文本数据按主题分类和排序，帮助你更快速地分析非结构化的文本数据。例如，如果你有数千条客户评论，Copilot可以将它们划分为多个主题★，如质量★★、服务和价格，帮助你快速确定需要进一步关注的主题。

　　无论是创建项目预算★、库存还是销售报告，从零开始创建一个符合需求的电子表格可能既令人畏惧又耗时。

　　在专注于工作流的同时，我们就可以轻松获得企业信息★★，比如让Copilot提供某位特定经理的所有直属员工名单★，将其插入到电子表格中。

　　开发者可以根据特定结果筛选图表，以了解关键绩效指标（KPI）和客户满意度。

　　你还可以将某些数据来源标记为「权威」，以确保智能体优先使用这些数据★，提供可靠的相应★。

　　现在可以加入语音解决方案，包括互动语音应答（IVR）系统★；或者将智能体部署到应用程序中，让用户通过语音与智能体互动★★★。用户不仅可以与智能体进行语音交流，还可以上传图片并要求智能体分析并回答有关该图片的问题。

　　这还不是全部。Copilot Studio中还引入了更高级的Azure AI功能。开发者很快就能访问Azure AI模型目录中的模型，其中包括超过1800个模型。他们还可以直接在Copilot Studio中访问并调用自己定制微调的模型。

　　Copilot会自动为所有幻灯片生成演讲者备注，为你提供一个可靠的初稿，你可以根据需要进一步修改。

　　它是继Pluton之后，微软第二颗安全芯片。Pluton是一款内置于英特尔、AMD和高通处理器中的以消费者为中心的芯片。

　　此外★★，Copilot的Presentation Translator功能可以将演示文稿翻译成40种语言，可翻译的内容包含文本框、形状、表格、图表★★、演讲者备注、评论以及Smart-Art中的文字★★★。

　　Copilot还会根据语气、结构和故事性等方面提供改进建议★★★，帮助你提升文档质量★。该功能目前提供公共预览版。

　　这款mini PC计划在明年推出★★，并搭配Windows 365云服务使用。

　　除了接入新知识★★，Copilot Studio还使用了最新的GPT模型并优化了RAG策略，以获取高质量答案。

　　用户现在可以上传图片，并向智能体提问★。例如：「为什么我这个月的账单更高？」

　　现在可以直接将这些数据作为知识源用于Copilot Studio，可以在Azure AI Search中构建的向量化索引上执行搜索操作★★★，以访问非结构化数据。

　　这些组件可以基于网页或工作数据在BizChat中创建，并且它们可以进行实时交互和动态修改★，能够在通过Outlook、Teams等Microsoft 365应用分享时保持同步。

　　对于文本密集型的Excel表格，例如客户反馈和调查结果，Copilot的文本分析功能可以帮助你更深入地理解这些数据★★★。只需让Copilot总结你的文本数据，它还会附上引用信息，帮助你了解数据来源。

　　它可以将前签名钥和加密密钥放在一个安全模块中★★，而不会影响性能，或增加延迟★。

　　开发者还可以将这些数据与定制的RAG策略结合到Copilot Studio中★★★，以获得更准确的结果★★。通过连接所有数据源★，组织可以确保智能体更加贴合其业务数据，提供具体且高质量的响应★。

　　同时，微软还全新推出了可以独立工作的自主AI智能体★，它们可以检测事件，在最低程度的人为干预下★★，来参与进我们复杂的工作流★★。

　　另外，我们还可以在Excel的Copilot中无缝进行网络搜索，在不打乱工作流的情况下，查找日期、统计数据★★，或者查找各国汇率的表格，把这些信息复制粘贴到自己的表格中。

　　开发者既可以从零开始构建自主智能体★，也可以在Copilot Studio中配置预构建好的特定功能的智能体★★。

　　开发者可以设计智能体检测特定事件（例如新邮件到达），这些智能体可随时做出响应，并利用生成式AI触发一系列操作，自动化复杂的业务任务。

　　通过高级知识调优功能★，开发者可以更好地控制数据源。对于每个问题★★，开发者现在可以清楚地看到哪些数据源被使用、哪些还尚未解答。知识调优功能还会建议从组织中添加额外知识，并提供指导性方法来筛选和优先考虑知识源。